*仅供医学专科东说念主士阅读参考
本筹办透露东说念主工智能在HER2会诊中进展出高准确性，但存在互异性和筹办异质性，这为临床扩充和异日筹办提供了紧迫参考。
准确会诊HER2景色关于乳腺癌患者的靶向颐养至关紧迫，但病理学家在评估HER2景色时常常濒临主不雅性的挑战。跟着东说念主工智能（AI）期间的快速发展，其在培植HER2判读准确性和可叠加性方面的后劲备受暖热。然而，现在尚贫苦针对用于HER2会诊的AI算法进行系统评估的文件。2024年第113届好意思国和加拿大病理学会（USCAP）年会公布的一项筹办旨在填补这一空缺，通过全面检索考虑文件并收受严格的质地评估器具，对现有AI算法在乳腺癌HER2会诊中的进展进行全面分析。筹办效力标明，AI在识别HER2抒发方面进展出较高的准确性，但针对不同HER2抒发的进展有在互异，且筹办间存在异质性。本筹办不仅为临床扩充提供了紧迫的参考依据，也为异日AI在乳腺癌会诊范围的进一步筹办和应用指明了意见。现将筹办主要内容梳理如下，以飨读者。
筹办布景
准确的HER2会诊关于HER2靶向颐养遴荐至关紧迫。 然而，病理学家在评估HER2景色时常常进展出主不雅性，这可能导致会诊效力的不一致。 AI期间的引入有望培植HER2判读的准确性和可叠加性，以减少东说念主为错误。 具体而言，AI不错通过分析大皆病理图像数据，学习识别不同HER2抒发样本的特征，从而提供更为客不雅和一致的会诊效力。 尽管如斯，现有文件贫苦对用于HER2会诊的AI算法的系统评估，这戒指了AI期间在临床扩充中的庸俗应用。 因此，开展全面的AI算法评估筹办，考据其在不一样本和条款下的会诊性能，关于鼓吹AI期间在HER2会诊中的应用具有紧迫兴味。
筹办假想
在PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库中，依据主题术语息争放文本进行了看护的文件检索使命。 检索效力掩盖了自数据库修复至2023年9月时候发表的，认为4994篇探讨乳腺癌中HER2抒发的狡计病理学考虑著述。 把柄既定的纳入和遗弃尺度，最终筛选出七项筹办（见图1A）。 对采取的筹办进行了质地评估，使用了QUADAS-2评估器具，并借助RevMan 5.4软件进行了效力的可视化分析。 此外，通过Meta-DiSc 1.4软件检测了阈值效应，并利用Stata 17软件中的双变量羼杂效应模子对数据进行了汇总分析。
图1. 纳入筹办的文件筛选过程图及偏倚风险评估
筹办效力
本次筹办汇总了七项筹办，认为6867个HER2识别任务。 其中，两项筹办收受了HER2-CONNECT算法，另外两项应用了CNN算法，一项使用了多类逻辑追溯算法，剩余两项则行使了HER2 4B5算法。 依据QUADAS-2评估尺度，大部分筹办展现出较低的偏倚风险（见图1B）。 在分裂HER2 0/1+方面，东说念主工智能的明锐性与特异性分别为0.98 [0.92-0.99]和0.92 [0.80-0.97]，且未发现阈值效应（Spearman考虑总共： 0.321，p值=0.482）（见图2A）。 关于HER2 2+的分裂，明锐性与特异性分别为0.78 [0.50-0.92]和0.98 [0.93-0.99]，一样未见阈值效应（Spearman考虑总共： 0.357，p值=0.432）（见图2B）。 至于HER2 3+的分裂，东说念主工智能的明锐性为0.99 [0.98-1.00]，特异性为0.99 [0.97-1.00]，亦未不雅察到阈值效应（Spearman考虑总共： -0.500，p值=0.253）（见图2C）。 尽管如斯，整个分析均透流露一定进程的异质性。
图2. 明锐性-特异性丛林图
筹办总结与念念考
本筹办通过系统评估AI在乳腺癌HER2免疫组化自动判读中的性能，揭示了AI期间在培植HER2会诊准确性方面的重大后劲。 筹办效力标明，在分裂HER2的不同抒发水平（0/1+、2+、3+）时，AI算法展现出了高妙锐性和特异性，尤其是在HER2 3+的识别上，AI的会诊性能接近圆善。 然而，筹办也指出了不同AI算法在不同HER2抒发水平上的进展有在互异性，以及筹办间的异质性问题。 这些发现为临床扩充提供了紧迫的参考依据。 领先，AI期间的应用有望减少病理学家在HER2景色评估中的主不雅性，从而培植会诊的一致性和准确性。 其次，AI算法在HER2 3+的高准确性进展，意味着其在乳腺癌靶向颐养有缱绻中具有潜在的临床价值，相等是在需要快速准确会诊以入手颐养的时局。
尽管如斯，筹办中所发现的异质性指示，现在AI算法在乳腺癌HER2会诊中的应用仍存在局限性。这可能与不协筹办中使用的AI算法、西宾数据集的互异、病理图像的质地和判读尺度的不妥协等身分关联。因此，异日的筹办需要进一步优化AI算法，培植其在不同条款下的泛化才略，并通过更大范畴、多中心的临床老到来考据AI算法的厚实性和可靠性。
此外，筹办还应暖热AI期间在骨子临床使命过程中的整合问题，包括若何与病理学家的使命过程相交融，以及如安在确保数据阴事和安全的前提下，修复尺度化的西宾和考据数据集。异日的筹办还应探索AI在其他乳腺癌考虑生物象征物检测中的应用后劲，以及若何利用AI期间进行多象征物聚集分析，以提供更为全面的乳腺癌会诊和预后评估。
总之，本筹办为AI在乳腺癌HER2会诊中的应用提供了科学依据，同期也指出了面前筹办的不及和异日发展的意见。跟着期间的不停跨越和筹办的深刻，AI有望在乳腺癌的精确诊疗中饰演越来越紧迫的扮装。
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参考文件：
[1] Wu S, Li X, Miao JX, et al. Performance Evaluation of Artificial Intelligence in Automated Assessment of HER2 Immunohistochemistry in Breast Cancer. 2024 USCAP. 249.
审批编号：CN-146622 灵验期至：2025-01-31
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